Data Science para Empresas en Chile

Tecnologías que marcan diferencia al momento de buscar innovación y competitividad. Para el análisis de datos, S&A utiliza las últimas y más recientes técnicas de análisis.
Business Analytics / Data Science para Empresas en Chile

Soluciones y Servicios

Análisis Predictivos

Data Science y otras herramientas permiten descubrir patrones de comportamiento y análisis predictivos. Actualmente, el mayor desafío para las empresas es manejar el creciente volumen de datos y aprovecharlos para su negocio. Data Science abre un mundo de oportunidades para encontrar información nueva y valiosa.

E

¿Qué otras soluciones hay además de Data Science?

Además del servicio de Data Science, contamos con muchas otras soluciones que facilitarán la producción de cualquier negocio. Sabemos que en las organizaciones se manejan muchos datos y hay que trabajar en ellos. En S&A implementamos las mejores herramientas para aportar en el bienestar de la organización.

INTEGRACIÓN ETL

Facilitamos la extracción, transformación y carga de sus datos para hacer inteligencia eficiente de su información.

INTEGRACIÓN ETL

Facilitamos la extracción, transformación y carga de sus datos para hacer inteligencia eficiente de su información.

VISUALIZACIÓN

Cuenta con distintas herramientas para la visualización de datos en las empresas, asumiendo que es una tarea esencial para su buen funcionamiento.

VISUALIZACIÓN

Cuenta con distintas herramientas para la visualización de datos en las empresas, asumiendo que es una tarea esencial para su buen funcionamiento.

BBDD ANALÍTICAS

Permite a los sistemas y a las empresas trabajar a través de análisis automatizados en tiempo real.

BBDD ANALÍTICAS

Permite a los sistemas y a las empresas trabajar a través de análisis automatizados en tiempo real.

Servicios de Business Analytics

Las empresas que utilizan business analytics se interesan por obtener nuevos conocimientos y mejorar la toma de decisiones estratégicas. En S&A sabemos que la unidad business analytics es esencial para la proyección de la gestión empresarial, por eso nos enfocamos en el desarrollo de la inteligencia, para construir empresas más eficientes.

¿Por qué Data Science de S&A en Chile?

Porque en S&A Chile entregamos la solución de Data Science, además de muchas otras, con el objetivo de cumplir con las necesidades de todos nuestros clientes. Una organización necesita estabilidad, organización e innovación y nosotros nos hacemos cargo de ello.

E

Personal Propio Calificado

Con más de 30 técnicos altamente especializados, generamos el conocimiento necesario para dar soporte a nuestra operación y la de nuestros clientes.

E

ISO 9001 – ISO 270001

Estamos comprometidos con la calidad y seguridad de los servicios que prestamos por ello nuestros Servicios de Datacenter están certificados bajo la Norma ISO 9001:2008 e ISO 27001:2013.

E

Experiencia

Diversos proyectos exitosos, liderados bajo nuestra PMO en la Gestión de Proyectos como Project Management Professional (PMP).

E

Tecnologías Redundantes

  • Comunicaciones.
  • UPS redundantes, cubriendo 100% de la demanda en caso de contingencia.
  • Storage con redundancia interna.
E

Tecnologías Green

  • Menor consumo de energía.
  • Salas más eficientes.

Preguntas sobre Data Science para Empresas

Hemos seleccionado una serie de preguntas sobre Data Science que podrían ayudarle a tomar la mejor alternativa para su empresa, porque nuestra idea es entregarle la asesoría suficiente para que, cualquiera sea la decisión que tome, lo haga siempre informado.

E

¿Qué es Data Science?

Data science o Ciencia de datos es la extracción de información procesable a través de datos sin procesar. En otras palabras, es una disciplina que busca convertir datos en bruto en conocimiento. Esta solución combina variados campos que incluyen estadísticas, análisis de datos y muchos más.

E

¿Cuáles son las ventajas de Data Science para Empresas?

Las ventajas de data science para empresas son:

  • Entregar resultados de síntesis y diagnóstico.
  • Ofrecer rapidez y calidad.
  • Trabajar con confidencialidad en relación con los datos y resultados.
  • Entregar presentaciones e informes en cuanto a los resultados de la organización.